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讀者您好
韋氏辭典日前宣布 2023 年代表的關鍵字是 “Authentic”(真實),反映了目前社會對真實性的高度關注。尤其在現今各種人工智慧技術的加持之下、辨明真偽益發困難,因此各種宣稱「真實」的呈現,都迎來了大量的名氣和金錢。
在這裡讀者們可以安心,本電子報的幕後是活生生的真人,而不是那些參數與機器模型造成的人工智慧。
🔹Agency
Agency 是一個希望藉由乾淨、有效且符合 Go 語言風格的方式,以探索大型語言模型(LLM)和其他生成式人工智慧潛力所設計的程式庫。以 Go 為中心、強調乾淨、簡單源碼並避免不必要複雜性,容易擴充且具有高效能。最終目標是簡化創建自主人工智慧系統的過程。
🔹Llamafile
Llamafile 是一個將大型語言模型包裝在一個檔案的創新專案,使用者可以把模型需要的權重以及程式碼一起打包,結合 llama.cpp 與本地伺服器後,可以輕易透過網頁介面使用。支援主流作業系統以及處理器架構,便利簡單的隨身小幫手。
🔹Hadolint
Hadolint 是一個 Dockerfile 的智慧檢查工具,透過將 Dockerfile 解析成語法樹,以此為基礎套用各種規則,以打造符合最佳實踐的映像檔,它還利用 ShellCheck 來檢查在其中執行的程式碼是否安全。
🔸AI 審核鐵人賽
iThome 鐵人賽,這個年度資訊科技賽事,鼓勵參賽者連續 30 天發布特定技術主題的文章,不僅促進個人專業成長,也推動了技術交流。
本篇作者 hlb,作為成功完賽文章的評審,面對 20 天內審閱近 1,500 篇文章的壓力,決定運用 AI 工具來應對此一挑戰。他首先確定了利用 AI 審核文章的策略,接著精心設計了適合的提示詞。經過分析 iThome 文章的網頁格式,並在 Code Interpreter 的協助下,他成功開發了爬蟲程式。利用命令行工具與爬蟲程式的結合,hlb 實現了用 AI 摘要所有文章的目標。
這些經歷證明了 AI 和自動化在處理大型任務中的關鍵作用,即使缺乏相關技術能力,透過與 AI 的有效互動也能達成目標。這一系列的文章尚未完結,不知道未來的文章中,hlb 的經驗又會帶給我們哪些驚喜。
🔸軟體開發的新視角
在此篇文章中,作者 Facundo Olano 對軟體開發提出了創新的看法。他認為軟體開發應該看重維護和運行,而不是閱讀和撰寫程式碼,因為軟體的目的是服務使用者,為使用者提供價值以及良好的體驗。作者認為應該及早將軟體呈現給使用者,依據使用者的建議持續修改,而不是憑空想像使用者的需求。
文章進一步指出,在追求使用者滿意度的同時,也應該考慮商業因素。有了規劃良好的預算以及時程安排,才能達成使用者需求以及獲得利潤。衡量預算、市場和組織目標的同時,滿足使用者的需求才是軟體開發的長遠之道。
最後,作者提醒,軟體開發不能為了利潤而損害使用者權益。在追求商業利益和滿足使用者需求之間,應該保持平衡,確保在任何情況下不傷害使用者。
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